在数字化浪潮席卷全球的当下，算力作为数字经济时代的核心生产力，正以前所未有的力量重塑着世界经济与社会的发展格局。算力中心，作为承载和提供算力的关键基础设施，其重要性愈发凸显，已成为各国竞争角逐的战略高地。中国，凭借其庞大的数字经济规模、活跃的科技创新氛围以及完善的产业生态体系，在全球算力竞赛中脱颖而出，取得了令人瞩目的成绩。  

一、中国算力中心产业现状

（一）基础设施规模持续扩张  

近年来，中国算力中心基础设施建设规模呈现出爆发式增长。截至2025年6月底，我国在用算力中心标准机架达1085万架，这一数字较往年有了大幅提升，标志着我国算力承载能力的显著增强。从区域分布来看，东部沿海地区凭借其经济发达、技术先进、需求旺盛等优势，成为算力中心建设的热土，如长三角、珠三角和京津冀地区，算力中心星罗棋布，形成了规模化、集群化的发展态势，为当地蓬勃发展的数字经济、金融科技、互联网等产业提供了强大的算力支撑。  

同时，随着“东数西算”工程的深入推进，西部地区的算力中心建设也迎来了黄金发展期。甘肃、宁夏、贵州、内蒙古等地，凭借丰富的能源资源、适宜的气候条件以及政策的大力扶持，积极布局算力基础设施。庆阳数据中心集群作为“东数西算”甘肃枢纽的重要组成部分，机架规模已达到3.1万架，重点服务京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域的算力需求，有效缓解了东部地区算力紧张的局面，实现了全国算力资源的优化配置和跨区域协同发展。  

（二）算力结构优化升级  

算力类型丰富多样，主要包括超算、通用和智能算力等。在人工智能技术迅猛发展的推动下，我国算力结构正经历着深刻的变革与优化，智能算力占比不断攀升，已成为推动产业升级和创新发展的新引擎。截至2025年6月底，我国智算规模已达788EFLOPS，“智算主导、多元协调发展”的特征日益显著。  

以华为为例，其在2025世界人工智能大会上首次展出的昇腾384超节点真机，算力总规模达300PFLOPS，展现了强大的智能算力性能。众多互联网企业、科技巨头以及科研机构纷纷加大对智能算力的投入，建设智算中心，以满足自身在人工智能算法研发、大数据处理、智能应用开发等方面的需求。在这一过程中，智能算力与通用算力、超算算力相互协作、优势互补，共同为各行业的数字化转型和智能化升级提供全方位的算力支持。  

（三）技术创新成果丰硕  

在算力中心产业发展过程中，我国技术创新成果层出不穷，为产业的高质量发展注入了源源不断的动力。芯片领域，国产GPU芯片取得了重要突破，性能不断提升，逐渐缩小与国际先进水平的差距。寒武纪、壁仞科技等企业推出的多款高性能GPU芯片，在人工智能计算、图形渲染等领域得到了广泛应用，有力推动了国产算力的发展。  

软件方面，自主研发的操作系统、数据库、中间件等基础软件不断完善，与国产硬件的适配性显著增强，为算力中心的稳定运行提供了可靠的软件保障。例如，麒麟操作系统在政务、金融、能源等关键行业得到了大规模应用，实现了操作系统层面的自主可控。此外，在算力调度、资源管理、绿色节能等方面，我国也取得了一系列创新性成果。中国移动的算网大脑已纳管超80EFLOPS算力，并网21家智算中心、3家超算中心、3家量算中心，通过智能化的调度和管理，实现了算力资源的高效利用。国家先进计算太原中心采用全新一代全浸没相变液冷技术，将核心计算机房PUE值降至1.04，为算力中心的绿色节能发展提供了示范。  

（四）应用领域不断拓展  

算力已广泛渗透到国民经济的各个领域，成为推动各行业数字化、智能化转型的关键力量。在制造业，算力赋能智能制造，实现生产过程的自动化、智能化控制和优化。富士康通过建设智能工厂，利用强大的算力对生产线上的海量数据进行实时分析和处理，实现了设备的精准维护、生产流程的优化以及产品质量的提升，生产效率提高了30%以上。  

在医疗领域，算力助力医疗影像诊断、疾病预测、药物研发等取得突破。广东省卫健委推出的“粤医智影”依托强大算力与优化算法，每小时完成的阅片量相当于三甲医院150名影像科医生全天的工作量，大大提高了医疗影像诊断的效率和准确性。在能源行业，算力推动能源生产、传输、存储和消费的智能化管理。国家电网利用大数据和人工智能技术，通过算力中心对电网运行数据进行实时监测和分析，实现了智能电网的精准调度和故障预警，有效提升了电网的安全性和可靠性。  

据不完全统计，目前智能算力已经广泛应用于生成式大模型、具身智能、智慧城市和工业制造等领域，通过算力应用大赛累计征集的创新算力项目已经超过2.3万个，在工业、金融、医疗、能源等领域实现了规模化复制推广，为各行业的创新发展注入了新动能。  

二、中国算力中心产业发展面临的挑战  

（一）算力供需错配问题  

尽管我国算力规模持续增长，但在部分地区和特定时段，仍存在算力供需错配的现象。在一些经济欠发达地区，算力需求相对较低，而算力中心建设却在政策推动下快速发展，导致算力资源闲置浪费。据相关数据显示，部分西部地区的算力中心利用率不足50%。相反，在一些经济发达、数字化程度高的地区，如北上广深等一线城市，算力需求旺盛，现有算力难以满足快速增长的业务需求，出现算力紧张的局面。这种供需错配不仅影响了算力资源的利用效率，也制约了相关产业的发展。  

（二）关键技术瓶颈  

虽然我国在算力领域取得了诸多技术创新成果，但在一些关键核心技术方面，仍面临“卡脖子”问题。芯片技术方面，高端GPU芯片的研发和生产技术主要掌握在少数国际巨头手中，我国在芯片制造工艺、核心架构等方面与国际先进水平存在一定差距，这限制了我国算力性能的进一步提升和大规模应用。  

基础软件方面，操作系统、数据库等基础软件的生态建设相对薄弱，与国外成熟产品相比，在功能完整性、稳定性和兼容性方面还有待提高。此外，在算力网络、分布式计算、量子计算等前沿技术领域，我国虽已开展研究并取得一定进展，但距离实现产业化应用还有较长的路要走。  

（三）能耗与环保压力  

算力中心作为高能耗设施，其能源消耗和碳排放问题日益受到关注。随着算力需求的不断增长，算力中心的规模持续扩大，能源消耗也随之急剧上升。据统计，我国算力中心的耗电量已占全社会总耗电量的2%以上，且呈逐年上升趋势。部分传统算力中心采用的风冷散热等技术能耗较高，电能利用效率（PUE）较低，不仅增加了运营成本，也对环境造成了较大压力。在“双碳”目标的约束下，如何降低算力中心的能耗，提高能源利用效率，实现绿色可持续发展，成为我国算力中心产业面临的紧迫任务。  

（四）人才短缺问题  

算力中心产业的快速发展对专业人才提出了巨大需求，但目前我国在该领域面临着严重的人才短缺问题。算力中心涉及计算机科学、电子工程、网络通信、人工智能等多个学科领域，需要既懂技术又懂业务的复合型人才。然而，相关专业的教育培养体系尚不完善，高校相关专业的招生规模和课程设置难以满足市场需求。同时，行业内对人才的竞争激烈，人才流动频繁，导致企业人才流失严重，人才队伍稳定性差。人才短缺已成为制约我国算力中心产业发展的重要因素之一。  

三、中国算力中心产业未来发展趋势  

（一）政策推动下的产业规范化发展  

随着算力在国家经济社会发展中的战略地位日益凸显，政府将持续加大对算力中心产业的政策支持和引导力度。未来，国家将进一步完善算力布局政策体系，优化算力基础设施布局，引导各地根据自身资源禀赋、产业基础和市场需求，合理规划建设智能算力设施，避免盲目建设和资源浪费。同时，政府将加强对算力中心产业的监管，制定和完善相关标准规范，涵盖算力性能、能耗指标、安全防护等各个方面，推动产业规范化、标准化发展。在政策的引导下，我国算力中心产业将朝着布局更合理、建设更规范、发展更健康的方向迈进。  

（二）技术创新引领产业升级  

技术创新仍将是推动我国算力中心产业发展的核心动力。在芯片技术方面，我国将继续加大研发投入，突破高端GPU芯片等关键核心技术，提高芯片的国产化率和性能水平。同时，积极探索新型芯片技术，如存算一体芯片、量子芯片等，为算力的提升开辟新路径。软件领域，将加强基础软件的研发和生态建设，提高操作系统、数据库等基础软件的自主可控能力和与硬件的适配性。此外，在算力网络、分布式计算、人工智能算法等方面，也将不断取得创新突破，提升算力中心的协同调度、弹性扩展、安全可靠等核心能力，推动产业向高端化、智能化升级。  

（三）绿色低碳成为发展主旋律  

在“双碳”目标的引领下，绿色低碳将成为我国算力中心产业未来发展的主旋律。一方面，算力中心将加大对节能技术的研发和应用力度，如采用更高效的液冷散热技术、智能电源管理系统等，降低能源消耗，提高电能利用效率。另一方面，积极探索利用可再生能源为算力中心供电，如太阳能、风能、水能等，减少碳排放，实现能源的清洁化和可持续化。同时，政府将通过制定严格的能耗标准和碳排放标准，对算力中心的建设和运营进行约束和引导，推动行业绿色低碳转型。未来，绿色低碳将成为算力中心竞争力的重要体现，不符合绿色标准的算力中心将逐渐被淘汰。  

（四）算力服务的定制化与多元化  

随着各行业数字化转型的深入推进，对算力服务的需求将呈现出多样化、个性化的特点。未来，算力中心将更加注重用户需求，提供定制化的算力解决方案。针对不同行业、不同企业的业务特点和算力需求，算力中心将提供包括算力租赁、数据存储、数据分析、算法开发等在内的一站式服务，满足用户从基础算力到应用开发的全流程需求。同时，随着人工智能、物联网、区块链等新兴技术的不断发展，将催生出更多新型的算力应用场景，如智能驾驶、智能家居、区块链金融等，推动算力服务向多元化方向发展。  

（五）产业生态的融合与协同发展  

未来，我国算力中心产业将呈现出更加紧密的融合与协同发展态势。算力中心将与上下游产业，如芯片制造、服务器生产、软件研发、网络通信等，加强合作，形成完整的产业链生态。通过产业链上下游企业的协同创新，实现资源共享、优势互补，共同推动产业发展。同时，算力中心将与各行业用户深度融合，开展产学研用合作，加速算力在各行业的应用推广。例如，算力中心与高校、科研机构合作，开展人工智能算法研究和应用创新；与企业合作，推动制造业、医疗、金融等行业的数字化转型。通过产业生态的融合与协同发展，将构建起更加开放、创新、繁荣的算力产业生态体系。  

四、推动中国算力中心产业高质量发展的建议  

（一）优化算力资源配置，破解供需错配难题  

一方面，构建全国统一的算力调度体系。依托“东数西算”工程现有框架，升级国家级算力调度平台，整合东部过剩通用算力与西部富余智算资源，建立“需求预测—动态调度—实时反馈”机制，通过智能化算法实现跨区域、跨层级算力资源的精准匹配，例如将东部金融机构的夜间批量计算任务调度至西部低负载算力中心，提升整体资源利用率。另一方面，强化区域算力规划协同。鼓励地方政府结合产业基础制定差异化算力建设方案：东部地区聚焦高端智算需求，优先布局支持生成式AI、工业元宇宙的高密度算力中心；西部地区依托能源优势，重点发展面向数据存储、离线计算的低成本算力集群，避免“同质化建设”与“资源闲置”双重问题。  

（二）加大核心技术攻关，突破“卡脖子”瓶颈  

针对高端芯片与基础软件短板，建立“国家专项+企业主导+产学研协同”的攻关模式。在芯片领域，设立“算力芯片专项基金”，重点支持寒武纪、壁仞科技等企业突破7nm及以下制程的GPU芯片设计技术，同时推动存算一体、光电子芯片等新型架构研发，降低对传统GPU的依赖；在软件领域，加快麒麟、统信等国产操作系统的生态建设，联合数据库厂商、中间件企业推出“算力中心基础软件套件”，实现硬件与软件的深度适配，提升系统稳定性与兼容性。此外，布局前沿技术研发，在量子计算、算力网络等领域建设国家级实验室，推动“量子算力与经典算力协同计算”试点，为长远发展储备技术能力。  

（三）推进绿色算力建设，缓解能耗环保压力  

从技术、能源、政策三方面构建绿色算力发展体系。技术层面，强制推广高效节能技术：对新建算力中心要求PUE值不高于1.1，现有算力中心2027年前完成液冷散热、智能电源管理等技术改造，参考国家先进计算太原中心的全浸没相变液冷经验，降低单位算力能耗。能源层面，推动可再生能源替代：鼓励西部算力中心与风电、光伏基地联动建设，实现“风光发电—算力消纳”就地平衡；探索“氢能供电+余热回收”模式，将算力中心产生的余热用于供暖或工业生产，提升能源综合利用效率。政策层面，建立绿色算力评价体系，将PUE值、可再生能源使用率纳入算力中心评级指标，对达到“绿色算力标杆”的项目给予税收减免、电价优惠等激励。  

（四）完善人才培养体系，解决人才短缺问题  

构建“高校培养+职业培训+人才引进”的多层次人才供给机制。在高校教育方面，推动计算机科学与技术、电子信息工程等专业课程改革，增设“算力中心运维”“AI算力调度”等特色模块，建立“校企联合实验室”，让学生参与实际算力项目开发，提升实践能力；在职业培训方面，由行业协会牵头，联合华为、阿里等企业推出“算力工程师认证计划”，针对现有运维人员开展液冷技术、算力调度平台操作等专项培训，填补技能缺口。同时，优化人才激励政策：对高端算力人才给予住房补贴、子女教育优先等保障，鼓励算力企业设立“技术带头人”岗位，通过股权激励、项目分红等方式留住核心人才，稳定人才队伍。  

（五）强化算力安全保障，筑牢产业发展底线  

随着算力应用场景拓展，数据安全与算力劫持风险日益凸显。需从标准、技术、管理三方面构建安全防护体系：制定《算力中心安全防护标准》，明确数据传输加密、访问权限管理、应急响应等要求；技术层面，部署“算力安全监测系统”，实时监控算力资源占用、数据流向等异常情况，利用AI算法识别恶意攻击与非法算力调度行为；管理层面，建立“算力安全应急机制”，联合网络安全企业组建“算力安全响应团队”，针对勒索软件攻击、数据泄露等事件提供快速处置服务，保障算力中心稳定运行。  

综上所述，中国算力中心产业在取得显著成就的同时，也面临着诸多挑战。但从长远来看，随着政策的持续支持、技术的不断创新以及市场需求的稳步增长，我国算力中心产业将迎来更加广阔的发展空间。在未来发展过程中，需聚焦关键问题，积极落实上述建议，推动算力中心产业实现高质量、可持续发展，为我国数字经济的腾飞提供坚实的算力支撑。