“十四五”时期我国人工智能产业完成了“技术追赶、应用落地、生态构建”的奠基工程——软件收入规模较2020年增长80%，建成万余家智能工厂覆盖80%制造业大类，为通用人工智能发展筑牢基础。随着《“十五五”规划建议》8次提及人工智能，AGI已从技术探索上升为国家战略抓手。中企规划院认为，未来五年将成为我国从“AI大国”向“AI强国”跨越的关键决胜期，其发展将呈现“技术范式革新、产业形态重构、治理体系升级”的三维突破特征。  

一、核心技术演进：从专用智能到通用能力的跨越  

（一）基础理论与模型突破方向  

“十五五”时期AI技术将摆脱“任务特定性”局限，向“认知智能”跃升。一是原生多模态融合加速，通过NeRF、高斯泼溅等技术实现三维空间的理解与生成，打破纯数字空间边界，例如城市规划领域已出现“拍张照片建模、说句话修改”的生成式3D应用。二是强逻辑推理能力突破，以OpenAIo1、IBMGranite等模型为代表，通过“推理扩展”技术提升复杂数学问题、法律解析等高级任务处理能力，且“混合推理模式”可平衡性能与成本。三是时空物理感知升级，智能系统能在动态环境中精准预测决策，为自动驾驶、低空经济等场景提供核心支撑。  

（二）算力与算法架构革新  

算力基础设施呈现“自主化+高效化”双轨发展。高端芯片领域，GPU与ASIC架构并行突破，国产化率将在自主算力基建推动下显著提升；算法效率实现指数级优化，两年内同等性能模型的推理成本降至原来的1/20，IBMGranite3.3等轻量级模型以20亿参数达成初代GPT-4的80%以上性能。同时，联邦学习、合成数据技术广泛应用，既缓解数据隐私难题，又破解维基百科等开源资源“爬虫过载”导致的数字资源枯竭问题。  

二、产业生态重构：从工具赋能到价值再造  

（一）产业链格局深度调整  

上游算力层形成“国产替代+生态协同”格局：智算中心向“算力-算法-数据”一体化升级，华为昇腾、海光信息等企业推动算力集群国产化；中游模型层呈现“开源主导、分层竞争”，国内开源算法平台持续完善，科技巨头主导基础模型研发，初创企业聚焦垂直领域定制化服务；下游应用层催生“AI原生业态”，区别于“十四五”时期的工具优化，AGI开始重构生产流程与商业模式，例如电子制造业中生成式AI贯穿芯片设计到封装测试全流程。  

（二）市场规模与增长动力  

我国AI大模型市场将保持40%年复合增长率，从2024年165亿元增至2028年624亿元。增长动力来自三方面：政策端专项基金与税收优惠持续加码，北京、深圳等城市通过产业园区形成集聚效应；需求端传统企业数字化转型提速，80%以上制造业行业将部署AI动态智能系统；技术端轻量化模型降低应用门槛，使中小企业能负担AI改造成本。  

三、融合应用场景：从局部试点到全域渗透  

（一）产业领域深度变革  

制造业率先实现“全链条智能重构”，AGI推动资源要素组织从静态调度转向自主协同决策，例如智能工厂通过时空数据优化生产排程。消费领域涌现智慧商圈、AI导购等新场景，智能体嵌入商业服务，实现“人机共创”的消费体验升级。科学研究领域则颠覆“观察-假设-验证”传统模式，形成数据驱动的精准科研范式，加速药物研发等进程。  

（二）民生与治理场景普及  

民生服务领域，AI在教育、医疗、养老等场景实现规模化应用：医疗AI提升诊断准确率并强化隐私保护，教育AI规范内容质量与使用边界；社会治理领域，CIM平台从“数据准备”向“AI驱动”转型，通过向量化数据库、知识图谱建设，支撑城市精细化管理。政务服务则实现“交互-流程-决策”全链条智能，行政效能提升30%以上。  

四、治理体系建设：应对风险与保障发展  

（一）核心治理挑战  

AGI发展带来多重新课题：伦理层面，AIGC版权归属、自主智能体责任界定等问题凸显；民生层面，算法歧视、老年人数字鸿沟等风险需重点防范；就业层面，岗位替代效应要求建立动态监测与应对机制。此外，模型“不可解释性”导致的医疗、金融等领域安全风险，对监管技术提出更高要求。  

（二）治理体系演进方向  

“十五五”将构建“规则-工具-协同”三位一体的敏捷治理体系。规则层面，建立AGI前瞻性风险研判机制，明确数据采集与模型应用的法律边界；工具层面，开发算法审计、隐私计算等监管技术，实现“以AI治AI”；协同层面，推动高校、企业、政府共建治理平台，平衡创新活力与安全可控。  

中企规划院建议，“十五五”时期需聚焦四大关键任务：一是实施“AGI核心技术攻坚工程”，设立基础理论专项基金，重点突破多模态融合、逻辑推理等“卡脖子”环节，建设国家级开源算法平台；二是培育“AI原生产业生态”，在制造业、城市治理等领域开展试点示范，通过“整机牵引”带动芯片、数据等产业链协同发展；三是构建“场景赋能体系”，支持企业建设AI-Ready数据底座，在低空经济、智慧医疗等领域打造100个标杆应用；四是完善“敏捷治理机制”，制定《通用人工智能治理条例》，建立跨部门风险处置平台，同步推进人才培养与就业保障，最终实现技术创新与社会福祉的协同提升。